تحول دیجیتال در صنعت معدن: از اتوماسیون تا هوش مصنوعی
در دل معادن، کامیونهای خودران، در مسیرهای از پیش تعیین شده حرکت میکنند و مواد معدنی را جابهجا میکنند. بیلهای مکانیکی هوشمند، با دقتی شگفتانگیز، لایههای زمین را میشکافند و ...

در دل معادن، کامیونهای خودران، در مسیرهای از پیش تعیین شده حرکت میکنند و مواد معدنی را جابهجا میکنند. بیلهای مکانیکی هوشمند، با دقتی شگفتانگیز، لایههای زمین را میشکافند و ...
تأخیر یا ناکارآمدی در عملیات حمل و نقل می تواند کل گردش کار معدن را مختل کند و منجر به گلوگاه های تولید و افزایش هزینه های عملیاتی شود. ... تجزیه و تحلیل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی با ...
نقش فناوریهای پیشرفته در افزایش کارآیی تولید محصولات معدنی بررسی شد دستیار هوشمند معدنکاران ... شناسی، مانند ترکیب خاک و سوابق استخراج تاریخی، به پیشبینی دقیق محل ذخایر ...
در همین راستا هفته گذشته در وبسایت تحلیلی-خبری اینترنشنال ماینینگ (IM-mining) مطلبی منتشر شد که به تاثیرات شگرف فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع معدنی پرداخته است.صنعت معدن همواره در خط مقدم پیشرفت تکنولوژی ...
هوش مصنوعی، همچون یک مغز متفکر، در دل معادن نفوذ کرده است. با تحلیل حجم عظیمی از دادهها، هوش مصنوعی میتواند الگوها و روندها را شناسایی کند و پیشبینیهای دقیقی از آینده ارائه دهد.
پژوهشگران گروه استخراج دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس با هدف کاهش هزینههای عملیاتی در فعالیتهای عمرانی و معدنی، طی پژوهشی به بررسی پیشبینی نرخ نفوذ سرمته در سنگ با استفاده از هوش مصنوعی پرداختند.
بر این اساس، تولید سنگ معدن بعد از ظهر، عملیات معدنی انجام شده بین ساعت 13:00 را به خود اختصاص داده است. ... انجام چندین پیشبینی تولید سنگ معدن در روز نسبت به انجام تنها یک پیشبینی در صبح یا بعد ...
مدیر واحد معادن و اکتشافات شرکت تجلی در رابطه با فعالیت های این شرکت در حوزه معدنی گفت : براساس استراتژی سرمایه گذاری شرکت در سه گروه فلزات غیرآهنی، لیتیم و سایر عناصر ارزشمند همراه و عناصر کمیاب خاکی و در استان های هدف ...
پیش بینی جدید از قیمت دلار در دوران ریاست جمهوری ترامپ/ دلار تا پایان سال چند تومان میشود؟ قیمت خودرو امروز ۱۹ آبان ۱۴۰۳/ سهند S نیم میلیاردی شد! + جدول
این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت معدنی میپردازد و نقشهای متعددی چون اکتشاف معدن، فرآیند استخراج و فرآوری، ایمنی و نگهداری، مدیریت محیطزیست و بهینهسازی زنجیره تأمین را مورد بحث قرار میدهد.
۹ ـ عملیات معدنی: کلیه عملیات معدنی (اعم از اکتشاف تا بهرهبرداری و استخراج معدن) است که در قانون معادن و آییننامه اجرایی قانون معادن پیشبینی شده است. ۱۰ ـ تأسیسات سطحی معدن:
مدلهای پیشبینی: استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیشبینی رفتار آینده تجهیزات و شناسایی الگوهای ناکارآمد.
تحول و هوشمندسازی عملیات معدنی در جهت بهبود عملکرد و افزایش بهره وری آنها. ... استفاده از دادههای جمعآوری شده برای پیشبینی خرابیها، بهینهسازی مصرف انرژی و افزایش عمر مفید تجهیزات.
هوش مصنوعی میتواند به ساخت مدل های دقیق تر برای پیش بینی نوع مواد معدنی و مکان یابی ذخایر با غلظت بالا کمک کند، بنابراین در زمان و هزینه صرفه جویی می کند.
پیش بینی انتشار گاز زغال قبل از استخراج بسیار دشوار است زیرا به فاکتورهایی از جمله زمین شناسی، جغرافیایی و بهره برداری (عملیاتی) بستگی دارد. گازخیزی، یکی از مهم ترین پارامترهای ارزیابی انتشار گاز در لایه زغال سنگ در طول ...
در عملیات معدنی، نظارت پیشبینی – محور بر وضعیت، نقطه عطفی در آزادسازی پتانسیل نهفته در بخش مدیریت تعمیر و نگهداری تجهیزات معدنی هستند. ... رویکرد نظارت هوشمند در پیشبینی خرابیها قبل از ...
مدیریت آب: هوش مصنوعی استفاده از آب را در عملیات معدنی، نظارت بر کیفیت آب و پیشبینی تقاضای آب برای اطمینان از شیوههای مدیریت آب پایدار بهینه میکند.
متناظر با رشد پیشبینیشده برای سال آتی، استراتژیهای زیر مهمترین آنها برای رشد سازمانهای معدنی هستند: ... بهرهوری حاصل از عملیات موجود ... را، بهعنوان چهارچوبهای اصلی برای سرمایه ...
اجرای منظم بازرسیها، نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه از تجهیزات و استفاده از رویهها و روشهای ایمنی در عملیات معدنی باهدف از بهرهبرداری بهینه و کاهش هزینههای تعمیر و نگهداری میباشد.
در سال 2024، استخراج بیت کوین هنوز بخش مهمی از چشم انداز ارزهای دیجیتال است، زیرا در ایمن سازی شبکه و تایید تراکنش ها، ماینرها نقش اصلی را ایفا می کنند.
همچنین، هوش مصنوعی در نگهداری پیشبینی شده تجهیزات، مدیریت انرژی و اتوماسیون عملیات نقش کلیدی ایفا میکند. ... را کاهش داده، میزان تولید پسماند را به حداقل رساند و به طور کلی، عملیات معدنی را ...
در بازه زمانی میان مدت که به صورت همزمان با بهره برداری کوتاه مدت آغاز می گردد، خرید و نصب کلیه تجهیزات مکانیزاسیون و همچنین ساخت و بهره برداری محور ریلی و واگن برگردان پیش بینی شده است و ...
هوش مصنوعی با استفاده از دادههای تاریخی و جغرافیایی، توانایی پیشبینی حضور مواد معدنی در زیر زمین را دارد. الگوریتمهای پیشبینی، به تخمین دقیقتر مکانهای احتمالی معادن کمک میکنند.
ایران با دارا بودن 64 نوع ماده معدنی و بیش از 57 میلیارد تن ذخایر قطعی و احتمالی، میتواند یکی از کشورهای بزرگ تولیدکننده مواد معدنی در جهان باشد که این موضوع مستلزم سرمایهگذاری در بخش معدن و استفاده از تکنولوژی ...
عدم قطعیت در پیشبینی دقیق مکانهای معدنی جدید، به ویژه در مناطقی که دادههای کافی ندارند. ریسکهای بالای مالی و سرمایهگذاری زمانی که نتایج اکتشافات با انتظارات مطابقت نداشته باشد.
پیشبینی مهدی باکری ... مهدی باکری قبل از شروع عملیات در یکی از جلسات بررسی منطقه و طرحریزی برای عملیات، در جواب سؤال فرماندهان در مورد تأثیر مهتابی بودن شب و شنی بودن زمین بر لو رفتن عملیات ...
خلاصه بهبود در امنیت، پایداری و کارایی عملیات معدنی سه هدف اساسی برای شرکتهای معدنیاند که پس از سالها امید میرود با دیجیتالی سازی عملیات آن و استفاده از فناوریهایی چون اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی محقق گردند.
اگرچه صنعت معدن در اتخاذ فناوریهای جدید کندتر عمل کرده است، اما پیشرفت هائی که حاصل میگردد موجب بازیافت بیشتر سنگ معدن، انعطافپذیری در عملیات استخراج ، افزایش بهره وری، ایمنی بیشتر و کاهش ...
در کل، پیشگیری و نگهداری پیشبینانه در بخش معدن اهمیت بسیاری دارد و میتواند به بهبود ایمنی، کاهش خسارتها و بهرهوری بیشتر در فعالیتهای معدنی کمک کند.
شرکتهای معدنی با چالشهای بسیاری از جمله کار در مناطق دورافتاده و حتی گاهی غیرقابلسکونت روبهرو هستند. آنها همچنین تحتتاثیر حوادث سیاسی و اقتصادی غیرقابلپیشبینی جهان، پیوسته در ...