داده‌کاوی چیست؟ بخش اول: مبانی – فرادرس

داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...

ویژگی (Feature) یا همان بُعد (Dimension) در داده‌کاوی چیست؟

ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...

13 کاربرد داده کاوی که باید بدانید

داده کاوی آموزشی یکی از حوزه های داده کاوی است که با سرعت غیر قابل باوری در حال رشد است. این نوع داده کاوی به ایجاد راه هایی برای کشف اطلاعات از داده های حاصل از محیط های آموزشی می پردازد.

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | وبلاگ

از آنجا که داده‌ها به سرعت افزایش می‌یابند، استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای استخراج اطلاعات اهمیت زیادی دارد. در این پست، به معرفی و توضیح انواع الگوریتم‌های داده کاوی خواهیم پرداخت.

آشنایی با روش های دسته بندی-طبقه بندی و داده کاوی- آنالیز و آمار- آنالیوم

از عمده تکنیک هایی که برای داده کاوی در زمینه های مختلف به کار می رود عبارتند از: آمار کلاسیک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. ... هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد ...

ماتریس‌ها و کاربرد آن‌ها در داده‌کاوی و یادگیری ماشین

در مثال بالا هر کدام از سطرها، یک روز را نشان می‌دهد. هر روز ۷ ویژگی دارد، به همراه یک ستون آخر که نشان می‌دهد فردای آن روز، در جنگل آتش‌سوزی رخ داده است یا خیر.. در فصل‌های آینده خواهیم دید که این ماتریس می‌تواند به ...

خوشه‌بندی در داده کاوی

Clustering : یکی از روش های کاوش در داده های انبوه و کشف اطلاعات و دانش از این داده ها، داده کاوی می باشد. برای استخراج الگو از این داده ها الگوریتم های متعددی مورد استفاده قرار می گیرند و هرکدام موارد استفاده مخصوص به خود را ...

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

آماده‌سازی داده‌ها در اجرای پروژه‌های داده‌کاوی

برای مثال ممکن است در بین مشتریان شما افرادی باشند که خریدهای بزرگی را انجام داده باشند. ... ممکن است داده‌هایی که از مشتریان در اختیارداریم در جداول جداگانه‌ای قرار داشته باشند و همه‌ی داده ...

همه چیز در مورد داده کاوی| مفهوم، کاربردها، مزایا و معایب

فرایند داده کاوی تاریخچه طولانی دارد.در قدیم ، به این فرآیند ، کشف دانش میگفتند.اما به شکل کلی ، دیتا ماینینگ ( داده کاوی ) در دهه ی 1990 میلادی ساخته شد.اولین بار در سال 1995 ، اصطلاح داده کاوی توسط ...

پیش پردازش داده ها در داده کاوی | شرکت هوش تجاری نمودار

پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد.

داده کاوی در بانک ها ضرورت و الزامات

داده کاوی به کمک هوش مصنوعی. فناوری‌های داده کاوی و خدمات هوش مصنوعی به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا از این سرمایه داده‌ای خود نهایت استفاده را ببرند و با استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها، فرآیند تصمیم‌گیری را بهبود ...

آموزش مقدماتی داده‌کاوی: اصول و تکنیک‌های کاربردی برای مبتدیان | اس دیتا

کشف اصول اولیه داده‌کاوی و یادگیری تکنیک‌های کاربردی برای تحلیل داده‌ها. دوره مقدماتی داده‌کاوی مناسب برای مبتدیان، شامل مثال‌های عملی و ابزارهای رایج برای شروع مسیر تحلیل داده‌ها.

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.

داده کاوی چیست

یادگیری الگوریتم های داده­ کاوی تحت نظارت می­توانند آنچه را که در گذشته آموخته شده است به منظور پیش­بینی رویدادهای آینده با استفاده از مثال­های برچسب گذاری شده برای داده­ های جدید اعمال کنند.

آموزش داده کاوی رایگان

کسب‌وکارها از داده‌کاوی استفاده می‌کنند تا با استفاده از داده‌هایی که در مورد مشتریان، محصولات، فروش و کمپین‌های تبلیغاتی و بازاریابی جمع‌آوری می‌کنند، مزیت رقابتی به خود بدهند.

خوشه بندی در داده کاوی

انواع روش­های خوشه بندی در داده کاوی. اگر چه بیشتر الگوریتم‌ها یا روش‌های خوشه‌بندی مبنای یکسانی دارند ولی تفاوت‌هایی در شیوه اندازه‌گیری شباهت یا فاصله و همچنین انتخاب برچسب برای اشیاء هر خوشه در این روش‌ها وجود ...

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

به‌عنوان مثال، آمار یک قسمتی از کل فرآیند دیتا ماینینگ است که در این مقاله مقایسه داده کاوی با آمار توضیح داده شده است. ... الگوها در داده‌ها و کشف ساختارهای پنهان یا گروه‌های مخفی در داده ...

سری زمانی در داده کاوی

در این صفحه از راهرد با تحلیل سری‌های زمانی در داده‌کاوی آشنا شوید. انواع مدل‌ها، کاربردها و تکنیک‌های پیشرفته در پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها را بررسی کنید.

پیش پردازش داده ها در داده کاوی | شرکت هوش تجاری نمودار

[vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text] پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...

داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

فرایند داده‌ کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری داده‌ها تا مصورسازی اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها با استفاده از مدلسازی فرایند است. همانطور که ذکر شد، تکنیک‌های داده‌کاوی برای تولید، توصیف و پیش بینی در ...

الگوریتم های داده کاوی (بررسی 9 نوع پرکاربرد آن)

الگوریتم های داده کاوی چیست؟ الگوریتم‌های طبقه‌بندی - الگوریتم‌های خوشه‌بندی - الگوریتم‌های پیش‌بینی - الگوریتم‌های کاهش بعد

داده های از دست رفته و تجمیع داده ها در پایتون | پلاک آبی

داده های از دست رفته یا Missing value ها در داده کاوی به مقادیری از رکوردهای دیتاست گفته می‌شود که اطلاعات آن به دلایل مختلف از دست رفته یا در اختیار ما قرار نگرفته‌است. به طور مثال، در یک جامعه ...

آموزش جامع و پیشرفته داده‌کاوی | تسلط بر تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها | اس دیتا

مراحل داده کاوی از مقدمات تا پیشرفته. داده‌کاوی (Data Mining) فرآیندی پیچیده و چندمرحله‌ای است که برای استخراج الگوها، روابط پنهان و اطلاعات مفید از حجم عظیمی از داده‌ها به کار می‌رود. این ...

مراحل اجرای یک پروژه‌ داده‌کاوی چیست؟

در مورد داده‌هایی که چولگی (Skewness) دارند (به این معنی که یک زیرمجموعه از داده بخش زیادی از آن را تشکیل می‌دهد؛ مثلاً داده‌های فروشی که افراد زیر ۳۰ سال، ۹۰ درصد مشتریان را شامل می‌شوند) ممکن ...

الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه داده‌های بزرگ می باشد. به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج داده‌‎های قابل استفاده از بین حجم عظیمی از داده‌های خام می ...

مفهوم مکعب داده (Data Cube) در انبار‌داده‌ها | چیستیو | علوم داده و نرم

در دروس اولیه دوره انبارداده (Data Warehouse) با مفهوم هوش تجاری و مفهوم انبار داده آشنا شدیم. گفتیم که هوش‌تجاری در واقع فرآیند تبدیل داده‌های سازمان به ارزش (Value) برای آن سازمان است و برای این کار از انبار داده (Data Warehouse ...

کاربرد یافتن داده‌های پرت (Outlier Detection) در داده‌کاوی

در درسِ داده‌های پرت از دوره‌ی آنالیزِ اکتشافی داده و درسِ داده‌های نویزدار از دوره‌ی پیش‌پردازش داده‌ها، با این مفهوم آشنا شدیم و دیدیم که یک سری از داده‌ها وجود دارند که با توجه به ویژگی‌های مختلفِ مجموعه‌ی ...

طبقه بندی در داده کاوی

طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش­ هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده­ ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...